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从0开始教你做数据分析-08

从0开始教你做数据分析-08      今天开始我们一起来学习数据分析的中阶课程。主要是理清数据分析的主要思路和几个进阶的分析方法。

数据分析一般的任务,有一下四种。

1、预测

2、异常检测

3、探索关系

4、聚类/分类

以下4种场景对应的主要任务来帮助大家理解这4种任务。

1、老板要求小白同学做一份市场分析--预测

拿到市场分析的数据源,就要明确知道,分析市场的最主要的价值就是在于“先知”,比竞争对手提前预知市场行情,因此接到市场分析的工作,不用迷茫,预测是它的价值所在。

2、老板要求小白童鞋对店铺的日常数据进行监控--异常检测

平时监控店铺的一切数据,如果一切正常,那就说明工作都没有,而主要的工作就来自异常情况,包括跟行业阀值对比,一旦低于行业阀值就被视为异常。

3、老板要求小白同学分析一下订单数据或销售数据--探索关系

探索关系的工作最是有趣。因为你说不定会发现一些非常有趣的关系,比如什么因素是影响买家下单的主要因子,在Excel应用中,最简单粗暴的方法就是用散点图来观察。

4、老板要求小白同学分析一下会员数据--聚类

相信很多朋友有过这样的苦恼,手里有客户数据,但是不知道如何效益最大化地利用。那么这里就涉及到对客户进行分类,通过分类可以知道哪些客户是有价值的,哪些客户是没有价值的。

那么今天我要给大家介绍一下多维分析,顾名思义就是维度很多的时候用的分析方法,这个方法非常简单,就是一张图表而已。

下列几个场景来帮助大家掌握多维度分析

01、老板要求小白同学分析一下店里的几个客服的综合能力。

将源数据处理一下,跨度不要太大,把询单人数,客单价和总业绩处理成占比即可

从0开始教你做数据分析-08

在Excel中选择:【插入】

从0开始教你做数据分析-08

从0开始教你做数据分析-08

如下图:直接用下面的这张图来展示3个客服的综合实力,一目了然。A客服目测是最优秀的,C是最差的。

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02、老板要求小白同学分析一下某个宝贝的搜索关键词。

某宝贝的关键词数据如下,也就是将数据处理成占比形式。

从0开始教你做数据分析-08

效果如下图所示,毋庸置疑,“加厚”这个关键字是最好的,接着是2013和包邮(展现量为第一考虑要素,没有展现量,其他的维度数据再高也是白搭的)

从0开始教你做数据分析-08

03、老板要求小白同学分析一下最近直通车新推的几款中,那个更适合加大投入推广打造爆款

假设3款宝贝,同时上的直通车,数据同样处理成百分比形式。

从0开始教你做数据分析-08

通过美化之后得出如下图:

从0开始教你做数据分析-08

如上图所示,我们在做付费推广的时候不能只看单个维度,需要综合考虑。我们先从展现量去看,001的展现最多,其次是002,再到003。再看下花费可以看出001花的最多,002次之,003最少。

后面我们再去看下成交金额,成交金额最高的是001紧随其后的是003,最后一个是002.那这边我们可以看出003费花费和001相比相差甚远,最后的成交金额却很接近,那反过来思考如果把003的花费拉倒和001同样的时候是不是成交金额就可以超过001.通过上图我们可以发现加大003的投入应该可以得到比较好的收益效果。


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