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从0开始教你做数据分析-09

从0开始教你做数据分析-09上次跟大家说过了数据分析的4个任务,今天讲第一个任务,预测。

预测这个任务在很多场景可以应用到。比如:

预测某行业未来的市场走势

预测买家会不会响应我们的营销主张

预测股票走势/预测福利彩票开奖号码

预测我们自己的体重/身高


既然是预测,伙伴们也不用纠结说预测得不准,能有个八成的准头就已经不错了。包括现在很多著名的数据挖掘案例,准头可能都没有个八成,不过因为是建立在大数据的基础上做的挖掘,有时候有个五成都能创造出价值了。

如果不用数据挖掘的算法,最高境界当属神奇的第六感了,这种我也无能为力。

我只能讲我力所能及的通过数据来预测。比如预测销量、预测销售额等,我们可以直接用简单的环比增幅或者同比增幅来计算。


我们利用环比和同比增幅的公式,就可以推算出下列公式。(环/同比之前在初阶的文章中跟大家介绍过了)


=============================

本期数=上期数*(1+环比增幅)

本期数=同期数*(1+同比增幅)

=============================


用环比还是同比,其实都可以,但我们还要考虑趋势的问题,环比、同比表达的就是趋势。


我们看下图,2013年的趋势跟2012年的趋势基本是一样的,那么,我们用环比或者同比都是可以,而且预测的效果也比较靠谱了。

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如果今年跟去年的趋势不同,就结合环比和同比都计算出来预估值,然后求两者的平均值即可。


下面两个场景帮大家理解。


1、老板让小白同学预测一下行业未来3个月(1季度)的销量。


首先拉出行业数据2012年1月到2013年7月,要预测2013年8、9、10三个月份的销量。先计算出环比和同比,同时把销量做出趋势图

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然后把环比增幅也做出折线图,可以发现2012年和2013年的趋势是差不多的,因为2012年春节是1月份,也就是从2月份开始恢复正常销售,而2013年春节是2月份,也就是从3月份恢复正常销售。总体来讲,趋势是差不多的。


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我们先假设两年的环比增幅趋势一致,于是可以用2012年8、9、10三个月的环比数据来作为预估。

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将2012年8-10月份的环比数据代入2013年8-10月份,公式就用

本期数=上期数*(1+环比增幅)

先根据7月份的数据算出8月的销量,再根据8月算出9月,以此类推。

年月前面加个字母e,代表预测的意思。


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算出来后如下图,我们可以发现,代用2012年的环比增幅预测出来的销量的同比增幅跟7月份是一样的。也说用这种方法的特点,就是假设同比增幅相同。其实和我上面说的假设两年的环比增幅趋势一致是一样的。


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我们可以做出折线图,蓝色背景部分就是预测的销量了。小白同学完成任务。呵呵!

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2、老板让小白同学做一份未来3个月(1季度)店铺的销售计划,里面要预估一下未来3个月的销售额。


源数据如下,假设这个店就做了7个月的时间,从2013年1月份开始运营。


从0开始教你做数据分析-09从0开始教你做数据分析-09


这种情况,方法其实很多。但准确率是让人非常头疼的,因为还涉及到供应链、市场环境、店铺运营规划等问题。


我就介绍一种比较靠谱的思路。


第一步,与老板、市场负责人等熟悉本行业的相关人员协商,设定(最高或者最低)增幅基数,就假设最高10%/月,最低不低于2%的增幅发展。(也可以直接引用预估的行业增幅,不过可能会让运营人员鸭梨山大)


第二步,回到第一个任务,预测下行业的趋势,我们直接引用上面的结果

下图可以看到9月增长,8月和10月都有下降趋势。

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因此,可以认为借着9月行业的增长,店铺也可以达到设定的最高增幅。8月行业持续下降,可以适当调低我们的增幅阈值。预计的结果如下


从0开始教你做数据分析-09从0开始教你做数据分析-09


同样做出折线图,持续增长是个理想化的东西,只要行业波动不要太大,店铺的动作不要太大(如果某个月连续上聚划算会导致当月增长,过后可能会迎来一段持续下滑的时段),持续增长不是什么大问题。

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最终在验收成果的时候,也是要结合实际的市场动态,如果市场增长的情况下,我方反而下滑,就不正常了。如果市场以100%的增幅快速增长,而我方仍然以10%的增幅蜗牛式增长,这也是有问题的。

或许,在本店资源供应正常的情况下,行业趋势就是运营的阅卷官吧!


接下来我们预测一下2017年双11的销售额!


首先在Excel中输入往年的数据输入截止2015年即可,先来用2016年的销售额确定更适合的预测方式。


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然后插入趋势线,会发现下面并不是年份而是序号。如图

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图标中右击,如下图【选择数据】

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从0开始教你做数据分析-09勾去年份,然后编辑:


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选择A2-A8,如下图:


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确定之后,效果如下图:


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完成以上步骤之后我们继续往下:


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接下来会发现多项式的拟合度会更高所以接下来就用多项式来预测:

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确定好之后我们下面继续:


在表格中添加进去2016年的,如下图:


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添加再插入折线图,中间步骤和上文的步骤一样,勾选显示公式,如下图:

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再复制公式后段如下图:


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然后再2016年的销售额地方填入公式:


注:公式等于显示的公式后段=308732*8^2-9845468*8+747271。


中间*8是因为从2009年到2016年是第8个观测值,所以要乘以8。如果是2009年到2017年那就是*9。


^是英文格式下Shift+7。


从0开始教你做数据分析-09


大家还记得2016年的双11销售额是多少吗?恭喜你你不用去百度我也可以告诉你是1207.49亿元。而预测结果是1262亿元,只要在这个结果上下浮动15%的区间内,预测就是准确的。非常明显,2016年的1207亿刚好命中。这个只是为了验证多项式的可行性。我们继续往下面毕竟2016是过去式了,我们要把握2017,跟着我的步骤一步一步来你也可以的。结果如下图:

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我们把2016年的数据填回去,然后来判断我们2017年双11销售额。是不是很有意思呢?


前面步骤和上面一样,需要重新得到多项式方程。

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结果如下:


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这个预测我们暂时讲到这边当然还有很多预测方式,有机会再给大家讲解。得出的结论并非100%贴合实际,上下浮动15%是合理的范围,所以预测结果会落在[1382,1870]亿之间。这个预测结果还需要结合舆论和政策做修正,根据目前的信息可以先暂定这个区间。


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