首页  /  卖家资讯首页  /  专栏
店铺SD被查被降权,有好的方法吗?
2019-09-11 15:13:03
3583浏览
大家看这段文字,能发现淘宝检测是多个维度,淘宝有自己的一套模型,只要你的虚假交易里面同时满足3项异常指标,那么结果就是不需要人工审核,直接判定结果。 这就好比你明目张胆的杀人强奸,不需要审判,直接拖出去枪毙一个道理。

先说明一下:

对于宝贝降权没有特别有效的方法,

控制成交单数从某些角度也讲有一定效果,但也很难恢复。

非要说方法的话,就是尽量做到不被降权。


且听仁德晟慢慢道来:


淘宝官方对于虚假交易的概论,有几个重点词汇给大家说下:

虚假交易模型: 该系统可以从交易账号,商铺价格,交易行为,交易资金,发货物流等多个唯独对异常的交易数据进行排查。

大家看这段文字,能发现淘宝检测是多个维度,淘宝有自己的一套模型,只要你的虚假交易里面同时满足3项异常指标,那么结果就是不需要人工审核,直接判定结果。 这就好比你明目张胆的杀人强奸,不需要审判,直接拖出去枪毙一个道理。

但是,如果你有1-2个指标异常,淘宝不会直接给你处罚,会给你一次机会申诉,这就是大家经常刷单遇到的交易处罚提醒,让你提供申诉机会。

关于模型维度:为了简短说明,让大家明白,我举3个例子。不要问我为什么,听我的就没错。

A:交易行为:指买家从搜索关键词进店,在到最终成交这个过程所有的行为,记住,是所有的行为!

(流量来源渠道,关键词搜索,是否货比多家,是否与不同卖家旺旺假聊,是否在本店产品页面浏览到底,是否查看评价,访问深度等等一系列数据)

————————————————————————————————————————————

这么多行为,你会问我淘宝怎么来建立模型 ,拿一个产品来举例,大家看好每个要点。

假如:产品类型:一款家用餐桌 卖家每天刷30单,一个月刷900单。


刷手行为1: 全是通过关键词搜索进店 异常指标:100%异常

判定理由:与流量来源渠道模型不符合,。

判断理由:餐桌类目下成交的大数据显示,全网该类目下通过关键词购买成交的笔数比例不足50%,而你装逼过度,全部是关键词搜索成交,不符合淘宝大数据模型,给予流量异常判定。


刷手行为2: 小明看了仁德晟的文章,故意让成交的订单里面,只有50%订单是关键词搜索来源。 他以为没事,结果还是出问题。

判定理由: 小明成交的搜索关键词全部来源于同一个关键词。不合符搜索逻辑模型,给予异常判定


刷手行为3: 刷手做到了货比5家,后直接进店正常流量,多看评轮,最后才下单。 这个看似很逼真的刷单过程,结果还是判定异常,

判定理由: 该类目下成交的笔数大数据显示,90%的买家都会旺旺咨询3-5家,而你所有刷单仅仅货比多家,没有旺旺响应,判定数据异常


刷手行为4:小明看了仁德晟的文章,回去刷单把各个环节控制的非常逼真,转化率,流量来源渠道,货比多家,旺旺假聊,访问深度等等都做的很好,结果判定异常行为。

判定理由:购物周期时间不符合该类目下平均值, 举例说明下:餐桌这个类目平均购物周期为30小时,即买家从进店,到最终下单成交所花费的时间。 比如小明刷餐桌购物周期时间仅仅只有1个小时,与该类目下数据模型差距巨大,判定异常。


刷手行为5: 刷手都是在发货后5-7天确认收货并且好评。 结果被判定行为异常

判定理由: 看似模拟了快递或者物流的运输周期,但是忘记了淘宝数据模型。因为该类目下,仅仅只有30%的人会在收到货后主动确认收货,只有20%的人会主动给予文字好评。而小明的操作数据太高,明显不符合大数据统计学。给予异常行为判定!

-———————————————————————————————————————————

好了,上面只是举例子,还有很多行为我没说,太多了我就不一个一个说。相信你会明白为啥你天天研究刷单,结果一个月不到就死了。因为你在犯错的时候,你以为正常,其实已经不正常。在淘宝大数据面前,任何不正常数据,不符合概率统计学的数据都属于异常属于,都是淘宝判定你是否虚假交易的依据。

看到这里,很多浮躁的同学会说,哎呀,我懂了,我懂刷单了。后面的我不需要听了,然后马不停蹄的去刷单,半个月后找我哭着对我说,我降权了。。。


降权理由:

1:比如他卖的字帖,类目下90%的成交就是关键词成交,结果他刷单的流量来源渠道只是40%,

2:他类目下大数据表示买家下单周期只有5分钟,结果装逼过分,把刷单下单周期控制到了20小时,严重违背模型概率。

3:淘宝某类目刷单很疯狂,比如一些特效药药品,功效内产品,大家都刷单,严重干扰淘宝大数据判断,比如都是进店2分钟马上下单,90%的人都会主动评价,虽然这是炒作起来的,但是淘宝判断依据会将这个数据作为参考。 那么你刷单也是秒刷秒付款,秒回评,你也是正常,

4:某产品改类目下90%的人都会拍关联产品,结果小明刷单的时候,90%的人都只是拍一单独产品,不符合大数据模型概率,给予判定异常。

5: 小明刷单每个人都假聊,每个人都认真聊天5000字,他以为他聪明,结果该类目下成交订单有聊天而成交的笔数不超过30%,小明的数据严重偏离,反而害了自己。

等等,太多了。 另外还有就是刷单的号,也就是说的小号,这个绝对坑人,只要刷单号有问题,是一个直接异常大指标,作为判断的重要依据。非常敏感的依据。另外还有资金,物流等等,太多了。

好了,说了这么多,就是告诉大家,刷单必须要顾虑大数据概率,和统计学概率。 这就是为什么专业刷单的几个人刷一个订单 一直不降权,不专业刷单的 最多半年还是检查出来。因为太多的异常指标一旦累计,就会触发BUF。

记住,在你刷单过程中,只要有多想数据指标不符合大概率统计学,都会被淘宝虚假交易模型系统监控。在你累积足够多的数据的时候,就会给予处罚。这就是为什么刷单刷的少,一点问题都没有,刷的多,立即暴露。

这是因为淘宝所有的数据模型都是基于大数据模型,避免出现失误,比如十个人买彩票有1个人中奖,我们不能说中奖率是10%,万一后续1万人去购买,还是只有1人中奖呢?

    




图文阅读
淘宝平台经营的商家有30%是从去市场档口拿货的,档口一般指的是批发市场的店面,档口拿货就是去这些服饰或其他产品的批发市场的店面里进货再到淘宝上去销售。在每天频繁的拿货过程中很容易出现:商品漏拿、缺货数量登记不清、配货混乱等问题。
2020-10-24 14:42:00
最新文章
快递助手:使用小标签拿货,提高发货效率不止一点点
2020-10-24 14:42:00
电商卖家实力推荐,快递面单打印就用快递助手打单
2020-10-24 14:40:00
【大搜查】产品不符3C认证要求,店铺被扣6分
2020-10-23 00:00:00
番茄表单的这些用法,你都会嘛?最后一个太有才了!
2020-09-11 11:04:58
同样是行政,为何别人看着轻松不少?
2020-08-27 14:34:39
番茄绩效X Publink:绩效管理线上化,秒变效率大师
2020-08-27 14:25:03
快麦打印机新品内测 | RX106M免费送,快看看你中奖了吗
2020-08-07 17:24:26
快麦设计时尚 | 20年秋冬童装卫衣面料五大流行趋势
2020-08-07 16:55:19
精选专题
热门阅读
大家都在搜