打造爆款过程中，商家需要随时监控后台数据，分析所采取的方法是否有效果，并及时做出相应的调整和优化。京东博士店长将从测款前和测款后的优化问题做介绍，需要大家总结经验，为后期活动的开展制定更科学的方案，为店铺的发展奠定良好的基础。

一、测款前的优化

主图优化：

一般要考虑我们的产品拍摄是否符合要求，观察产品是否具备创意；有吸引力的产品主图往往点击率会比较高。为了提升点击率我们可以通过在主图添加设置视频的形式，从而将我们的产品优化的更加完美。

促销优化：

主要是指对店铺内的促销进行合理的选择。比如设置免邮、打折、满减等优惠，以及开通运费险都会增加店铺产品的搜索标识，标识的增加有利于店铺权重的提升。

详情页优化：

详情页最终解决的是用户对产品的了解和需求。因此详情页介绍一定要突出产品的个性化卖点，并且要深度挖掘消费者的痛点需求，视觉要有一定的创意，并且排版和页面要求一定要整洁干净，不能过于冗杂。

关联产品优化：

关联版式这里不要过长或者展示过多的商品，以免影响消费者的体验。移动端关联产品的数量建议不要超过6个，关联的产品要突出卖点、价格适中、图案简洁明了。详情页优化要循序一定的逻辑。

服务优化：

用户服务优化是指支付方式的多样性，可以开通货到付款，让客户具有多方面的选择。其次建议开通运费险，保障消费者的权利；特色物流开通，比如京东物流、闪电退货或者快递增加时效性，电子面单和闪电发货增加售后服务能力，让消费者享受7天无理由退换货服务。

二、测款后的优化

收集数据：

引流效果：包括展现量、点击量、访客数、销量、异常指标、跳失率、客单价等数据。

交易分析：包括下单金额、下单量、转化率、件数、客户分析、来源占比等数据。

评价优化：

评价是消费者对店铺商品的反馈，评价的好坏能够影响店铺产品的走向。建议我们要做好售后服务的工作，如果收到差评，要分析消费者给差评的原因，还要根据评价的内容进行回评，和消费者进行互动。

产品优化：

产品优化主要可以从产品的促销标语、产品的销售属性以及我们的价格和优惠券等方面进行优化。

分析数据改变方案：

1、分析数据：获取数据，深入分析数据，由细节找问题；

2、找出问题：单品问题？店铺问题？客服问题？运营问题？

3、更改方案：整改问题，重新计划。

客户整理分析：

通过搜集用户相关信息数据，统计划分用户类型，比如购买频次、购买偏好、购买地域、购买身份、购买流失等，并且总结行业相关数据。

对店铺会员基本资料、消费信息分析，通过设置会员促销等优惠政策，与客户良性互动，从而促进客户重复消费，提高客户忠诚度，实现业绩稳步增长的目的。

为用户定义准确的属性标签，并进行分阶段管理，做好客户维护工作，便于进行后期的精准营销。

会员营销策略：

1、用户标签化管理：利用数据分析，对用户进行行为分析，建立用户模型，为用户定义准确的属性标签。

2、会员关怀与营销：根据用户的标签化管理，定期发起会员关怀与会员营销，有效提高会员忠诚度，会员自动传播店铺。

3、潜在用户挖掘：根据用户的标签化管理，挖掘出潜在用户特征，为精准营销推广提供数据支持。