37个顶级集团，覆盖近300家一线品牌，包括玛氏、雀巢、可口可乐、宝洁、强生、美的、资生堂、高露洁、博世、雅诗兰黛、伊利、全棉时代、百草味等等等等，2017年它们和天猫一起搞了一个大项目——新品创新中心。

在这个新品创新中心，基于阿里大数据和小样本调研，洞察新品机会，帮助品牌优化货、精准人，在6大调研模型、4大人群发展趋势洞察模型和品类市场趋势预测模型的加持下，品牌的新品研发全流程平均从18个月降低到了9个月。

例如玛氏，和天猫新品创新中心共创新品方案，在玛氏实验工厂小规模生产，通过市场试用快速测试，数据反馈指导实验工厂敏捷迭代，依照这个新方法，玛氏已经在天猫推出辣味巧克力，其旗下的德芙又将在春节前夕推出一款全新的巧克力礼盒。又例如全棉时代，和天猫一起联合一批“新品合伙人”，通过线上论坛、线下入店体验、实验室DIY等方式，彼此激发，共同寻找新品开发方向和上市策略。

家电“新物种”孵化背后：制造业怎样变“先进”

在2017年，一批家电“新物种”蓬勃涌现，从Mini壁挂洗衣机，到真空破壁机、扫地机器人、水牙线、洗碗机……它们不仅成为消费升级的最佳诠释，而且是制造业升级的直接例证。

在其背后，美的、海尔、格力、西门子等家电品牌都与天猫在供应链上进行日常计划管理，借助天猫大数据指导家电厂商的产品设计、选品、定价等流程。

刚在天猫实现年销售120亿元的海尔就是例子：从高端品牌卡萨帝，到天猫专供互联网品牌“小超人”，以及海尔、统帅、模卡、施特劳斯等。很多产品都借助天猫大数据进行了C2B的反向定制，诸如智能空调等广受追捧的定制产品。

海尔财报显示，2017上半年，用户参与定制的产品占比达52%，产品流转效率大幅提升。

用海尔集团副总裁李华刚的话说，“用户愿意去哪里，我们就去哪里”，这句话背后，天猫大数据正成为家电制造业的新“生产资料”，让数据去指导厂商生产端端的设计、选品、定价，并按需生产，实现由B2C制造向C2B新制造的转变。

家具制造：10亿元备货的底气在哪里？

家具产业集群、灯饰产业集群、女装产业集群、农产品加工产业集群，业已在中国各地发展壮大的各种产业集群，基于天猫新零售，又迎来一次关键的产业升级的机遇。

2017年天猫双11，家具品牌林氏木业备了整整10亿的家具。传统家具行业向工厂下单一般按月计算，实时下单，以避免库存积压等问题。而林氏木业则通过天猫后台的大数据，预判销售趋势，从而实现季度订单和半年订单，最大化提供工厂生产量和材料的应用，节省成本，最终的销售证明了林氏木业的底气。

从销售预测到原料储备、产能调配，再到仓配物流，大数据对家居产业链的影响细致而深刻。这点索菲亚营销中心总经理吕先红也有同感，“定制是系统化的工程，需要从前端的产品展示，到测量，到设计、生产、安装、服务等整个链条都要打通”，他说，“定制要满足消费者越来越多的个性需求，这就需要你跟消费者去做更深层次的交流与互动”。

“加快发展先进制造业”，全球品牌与天猫共交答卷

在杭州，女装厂把近百人的生产线拆成数十个“三人小组”由一个“智能中心”统一指挥；在鄂尔多斯，通过数据洞察，鄂尔多斯集团设计出长款修身型的羊绒大衣，供不应求；Gap会从数据入手，观察消费者喜欢的衣服和销售的情况，配合预生产一部分，之后再根据消费者的喜好，确定每款服装的确切订货量。

2017年，全球品牌与天猫共创的新零售，已经远不止于品牌、销售和服务，也正持续而深刻地带动制造业向数据化、智能化方向转型升级。

党的十九大报告强调要“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2017年10月30日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，指出“工业互联网作为新一代网络信息技术与现代工业融合发展催生的新事物，是实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键支撑”。

而各品牌、制造商与天猫共同探索的“新零售+智造业”的蜕变，就为上述决策提交了扎实的答卷。

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