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隐藏在订单中的秘密——订单分析系列二
2016-07-13 10:43:48
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店铺的成交指数是否健康,对其中每个订单中的商品的品种数与合计总数量是不可忽视的。当大多数顾客购买的品种越多则你的商品相对更符合顾客的需求,也就是说你店铺在产品结构上,组合营销上,价格上或者款式上相对能满足顾客。

今天来说说订单分析中的一些其他维度:购买品种数与购买宝贝总数。

.顾客购买订单中的商品品种与

大家都知道店铺的成交指数是否健康,对其中每个订单中的商品的品种数与合计购买宝贝总数量的分析是不可忽视的。当大多数顾客购买的品种越多则你的商品相对更符合顾客的需求,也就是说你店铺在产品结构上,组合营销上,价格上或者款式上相对能满足顾客。这样的情况下你店铺的客单与动销率与同行相比一定不会低。

我们先看一下统计分析结果图:

1.1订单品种数分布图

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711273.png

解读:

l从图表中很显示看出1-6月份中全部订单中有60.45%的人是只有购买了一种宝贝,其余的其他购买了2种-10种的合计约占32%但平均只占3.56%。

做为运营的你平时从销售金额与销售量等比较笼统的相对较大范围的销售数据来看好象销售趋势都比较正常,这样从细分的角度去剖析一下,是不是又找出一些需要加强现改进的地方了。

1.2宝贝数分布

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711457.png

解读:

从图表明显地看出:

l订单中只购买了1个宝贝数的占了大半部分约占了48.37;其中次之2个宝贝数的订单数占了9.33%;剩余其他的占比都相对较少;

l从这些数据可以看出店铺的主打产品相对过于集中,而且如果该产品的单价不高的话或者利润较少的情况下,那么店铺的盈利能力将受到质疑。

接下来,还有要对每个月份的情况做一下对比,从时间序列的角度去分析一下趋势从而更多角度的去深度剖解店铺的健康与否。

1.3 订单购买品种总数据(月占比)

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711680.png

解读:

从时间序列月份的维度去看,整体销售虽然增长了不少(销售额图如下),但是整体的商品的带动性及关联性销售还没有太大的增长因此得在产品组合营销及结构上多下功夫了。

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711766.png

1.4购买宝贝各区域也是要进行剖析的

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711791.png

从上图可以看出:购买了1个宝贝的订单其中广东,浙江,江苏占比较大概32%左右,山东次之。区域的分布情况,运费成本的是各位运营要考虑的因素之一如果去合理的控制。

1.5对订单中购买宝贝时段情况看一下:

1.购买1个宝贝的订单的时段分布

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711917.png

2.随机选择了购买5个宝贝以上的订单的分布情况

20160711----2.数据化运营之订单分析二-20160711942.png

解读:

从以上两图的柱形中可以看出

l购买1个宝贝数量的订单数在晚上的占比要高于购买5种以上的订单的占比。在这种情形下,对于个人需求量大的商品的推广力度在晚上期间可以适当的加大。甚至在页面上在晚上期间把这些产品展示在更明显展示更多的地方以相对提高点击与转化。

1.5单中购买宝贝间分布(一周中每一天的占比

从这个维度的分析可以大致判断出,顾客的消费行为与消费目的。下面的图来分享一下:

20160711----2.数据化运营之订单分析二-201607111154.png

解读:

从图表的显示来看

l周一到周五平均占比为约34.3%

l周日与周六平均占比为:40.8%

l周日与周六来消费的顾客只购买1个宝贝数量的占比明显比其周一到周五多了6-7%。

各位亲们在营销的推广,各种活动及产品上的安排要做好适当地有针对性地开展。

又是夜深的时刻了,先暂时告一段落。后续篇幅将陆续推出与大家分享。

作者:过路人,专注电商数据挖掘及可视化分析(对行业,竞品,竞店,店铺作深度的剖析),平时负责公司部门及店铺的整体运营规划。QQ:42573259(备注:卖家资讯)

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