如今，这是一个大数据时代，在进行数据分析时，阿里巴巴公司的表现非常出色，对于我们淘宝商店的所有者来说，最基本的事情就是要注意每天的数据并进行分析。今天，我将向您介绍关于淘宝的关键点，大数据在哪里以及如何对其进行分析？

在哪里看

1、浏览器条目淘宝索引网站：shu.taobao.com

2、进行正式咨询之前，请注册您自己的淘宝帐户。

3、在主搜索字段中输入您想咨询的行业或类别。

4、单击搜索按钮。您可以介绍行业趋势和细分，供您的朋友使用。

如何使用数据收集来更好地服务于您自己的行业，似乎00-1还是意识，它的优点是拥有这么多的用户，每个用户的购买行为，商店的数据分析行为，他们收集了很好的数据，可以更好地服务于自己的许多平台。那么我们如何分析大数据呢？

淘宝大数据

如何分析

淘宝大数据可分为四个主要维度：产品分析，客户分析，区域分析和时间分析，重点是产品分析。

1、销售状况分析：主要分析本月的销售状况，本月销售指标的完成情况以及与去年（或上个月）的比较。通过分析此数据集，您可以了解销售趋势，实际销售和计划之间的差距。

2、销售毛利分析：本月与去年同期相比，主要分析毛利率和毛利。通过对该数据集的分析，我们可以了解年度毛利的情况以及商品毛利是否短缺。

3、窗户效率：主要是本月的窗户效率，与去年同期相比。 “甚至窗口的每日效率”是指“每个窗口每天的平均销售额”，即窗口/窗产品的每日销售额。

4、人均劳动效率（人为影响）：主要是本月的每月劳动效率，与去年同期相比。 “本月人均劳动效率”的计算方法：本月销售额/本月总营业时间。

5、库存损失率分析：主要是对商店库存结果的简要分析，通过分析发现货物进口，销售和仓储的各个方面都存在问题。该指标仅适用于每天平均有100家以上商店的商店。

6、 库存分析：主要是本月的平均产品库存，结构库存，水库年龄，周转天数，与去年同期相比。通过分析此数据集，您可以查看库存中是否存在异常，特别是如果存在库存时。该指标仅适用于每天平均有100家以上商店的商店。

8、促销产品的绩效评估：主要是执行促销项目的数量，促销项目的销售，产品所占的比例以及与以前销售的比较分析。 “促销产品和售前销售的比较分析”将比较此期间特殊产品的销售情况与执行特殊价格之前相同天数的销售。通过对先前数据的分析，我们可以看到促销的效果和促销存在的问题。

实际上，所谓的大数据02-1是要求我们学习查看业务人员行业的数据并了解每个指标的含义，您在大数据时代准备了哪些准备工作？作为卖方，我们学会了查看淘宝数据。正如渔民在出海之前必须了解当天的天气状况一样，这是必要的。