在老客户的操作中，卖方可以通过商业智能组数据和客户分析数据直观地查看老客户数据在用户数据中所占的比例，从而采用各种内容营销和事件营销等方法，以供日后发布。前客户的购买力。那么，卖家如何分析用户数据并将其应用于日常商店运营？

如何离开老顾客，

分析用户数据

在商店的日常运营中，可以将用户的地理分布数据用于优化和调整快速促销区域，以实现准确的排水。

在商店的日常运营中，按照职业的分布，北京的享受价值的分布，促销的敏感性，评论的敏感性和消费能力的数据的日常分布进行组织与体育行业本身的顺序，每日统计数据，每周比较，每月分析。

第二，使用用户数据。

卖方可以按活动，信用，会员级别，消费习惯等对用户进行细分，并为为老客户实施准确的营销奠定了坚实的基础。

此外，卖家可以收集和分类数据，例如人群数据，消费数据，销售数据，新老顾客的比例，标准化地图的受欢迎程度，建立DMP以准确地针对用户群体以及根据用户特征制定促销计划。

定期促销计划有七种主要类型：

1、购买礼物（完整）注意：不方便打折时使用。

2、点要考虑的点：提高老客户的二次购买率。

3、要考虑的会员级别要点：提高对前客户的尊重。

4、限时折扣请注意；增加单个物品的销售；折扣是炸弹，红包是导弹；至少88％的折扣，最好至少79％的折扣。

5、总计减少，完全交付注意：提高客户单价。

6、红包，优惠券注意：封锁期限有效；至少10元，最好是50元。

7、注意：提升当前订单付款率。