抖音推送的是根据用户的喜欢程度，还有就是用户观看时间和点赞量来进行精准投送用户喜欢的视频。

抖音的推荐是依赖算法的，通过算法获取每个直播间的特征，再根据这些特征把直播推荐给可能喜欢这些主播的观众，让主播有人看，观众喜欢看。

如果是高权重的抖音账号，作品发布出去之后，立刻就会进入到推送期，而权重低的账号，可能需要一天才会进入到推送期，第一波一般会推送给100-500个在线用户，如果反馈良好，就会反复推送。

抖音的推送机制主要依赖于其复杂的推荐算法，该算法会考虑多种因素，如视频的互动率、完播率、点赞数、评论数等。

在抖音平台上，用户的每一次浏览行为都会被系统记录下来，理论上，如果一个人对同一个视频进行了6次浏览，那么系统确实会记录这6次浏览行为。

抖音平台会根据用户的个人信息、观看历史、点赞行为等数据来分析用户的年龄段，从而对用户进行精准定位。

关注度和互动性：抖音直播会根据用户的关注度和内容的互动性来决定是否进行流量推荐。较高的关注度和丰富的互动能够提高直播的曝光率。

首先，需要明确的是，巨量引擎是一个复杂的算法系统，它会根据用户的兴趣和行为习惯等因素来判断和推送适合用户的视频内容。

根据用户喜好和观看历史，快手将直播内容进行分类推荐，让用户更容易发现他们感兴趣的主播和直播内容。

抖音的巨量引擎是基于大数据和机器学习技术的智能推荐系统，它通过分析用户的行为、兴趣和偏好，为每个用户个性化地推送内容，包括商品推广。

首先，内容筛选是抖音推流机制的第一步，抖音通过使用机器学习和深度学习等技术，对用户上传的短视频进行筛选和分类。

抖音平台会审核你的视频，检查有没有违规的地方，例如：敏感词，禁止的画面，营销信息等，然后根据视频作品的属性，打上标签，初始推荐：也就是抖音平台给你的产品第一次推荐

首先，我们需要明确一点，那就是抖音的推送算法是非常复杂的，其中涉及到的因素很多，比如用户的兴趣爱好、地理位置、历史观看记录、视频质量等等。

确保良好的网络连接：使用稳定、高速的网络连接，尽量避免网络拥堵或不稳定的情况。可以尝试连接更快速的网络或使用有线网络连接。

在初期，你刚发布视频，会有200~500的流量，然后随着用户的反馈数据来判断是推向更大的流量池，还是中断推送。