“5.2万亿。这是2016年中国的互联网网民消费总额，相当于土耳其国家全年GDP；15.9%，是中国去年互联网消费占社会消费品零售总额的占比，几乎相当于100人中至少16人在互联网消费，而更多的行业细分类目占比会更大——这就是我们正在面对的非常庞大的数据金矿。”

在千牛头条举行的“淘宝女神私享沙龙”上，第一财经新媒体科技首席市场官与现场的9位淘宝掌柜们，就消费大数据的价值和应用形势作出分享。他认为，数据最终是通向消费者需求，而消费者身上呈现了各种各样的标签化消费特征，作为媒体，如果将数据和媒体结合起来，就能提升商业效率，让数据的价值更有温度。

数据映射消费需求升级趋势

王洋认为，最终数据通向了消费者，或者更精准地说，是消费者需求。比如旅行，通过分析阿里旅行数据，近几年自由行趋势非常明显上涨，而签证办理、移动wifi租赁等，细分的消费领域同样成为了消费者追逐的领域。比如美妆行业，将网络时尚分为三个类目，可以看到鞋包服饰、手表饰品，手表饰品细分类目的发展空间相对比较大，鞋包服饰相对已经比较成熟——如果想进入一个新的领域，哪个空间更大，哪个已经是红海，从数据就能清晰地分析出来，并能看到女性群体是我们大部分的购买决策中的主要人群，基本都是由女性决定网络时尚消费。

“概括一下，现在互联网消费，有几种特征：资源优化、门槛降低、服务整合、随时随地、品质提升。这是目前消费呈现出的状态，不仅仅是消费升级，核心仍然是来自于我们的需求。”

数据折射消费者族群分层特征

在王洋看来，消费者身上会有很多不同标签。比如80、90后，这是中国互联网消费最主要的消费族群。有个现象很有趣，80后偏好度更高的是二手闲置、汽车用品、童装尿片，大约因为大部分80后已经成家；90后更多偏重于男装、手机、游戏相关、彩妆，更多偏向个人消费。线下资讯方面，80后更多的关注房产、旅游，90后更多的是关注动漫、搞笑。娱乐方式上，80后更喜欢洗浴、休闲，90后更多喜欢桌游等等。

这是人群的分析、还原，通过数据的分析，经过数据结构的构建，可以还原出人群消费行为。

“又比如95后，他们是互联网原住民，在互联网上也是深度消费的人群，喜欢一个东西，会极端的喜爱和收藏。”

“再看00后，我们发现一个有趣的现象，无论男孩还是女孩，消费类目最大的就是美妆类产品。女孩子我们容易理解，而且我们是说进口消费，不是国内消费。男生为什么也买美妆？00的孩子16岁，青春期，谈恋爱了，开始给女朋友送东西了，送进口的化妆品——这是鲜活的一个消费升级的故事。这是跟以前ftr同，这是整个大消费环境的升级到细分人群的体现。”

男性女性的偏好有多少不一样？分析淘宝上的男女用户的数据，可以发现男性更爱旅游、汽车族，女性更偏向文艺、健康等类目；女性的线下购买力远远高于男性；频次上，女性的购买笔数高于男性，但在男女顾客人均笔单价，女性又大幅少于男性……

“这些数据都非常有用，而且经常分析发现，跟我们的很多经验判断不一样。所以我们希望把商业经验判断和精准大数据分析有机结合起来，帮助大家做商业决策。”

数据＋媒体，如何让数据更具价值和温度？

刚才讲的是大数据。但作为一家媒体应该做些什么？王洋表示，数字化营销更多还是存在于形式上、渠道上和平台上，或者玩法上。比如social的平台，更偏digital，所以完全基于data的源头的数据内容，再加上媒体的基因，玩传播的套路，希望能把数据和媒体结合起来，提升商业效率。

有一些好玩的可视化数据案例可以借鉴。比如去年元宵节，大家争论既然有元宵的区别，为什么不做元宵的线上消费者的调查，于是就出了一个报告；还有世界图书日，关注图书消费，于是做了“双面人书店-远方和苟且”，做大家对图书偏好的分析；还有奥运期间，白色情人节，中国电商红人报告……“作为一个从业者，我们把数据运用到商业领域，在传播领域里也有成功效果，其实最开始需要教育的一个过程。通过实战经验也发现，我跟合作伙伴开始做沟通的时候，他们也不知道。到现在，这个行业是蓬勃发展的，而且不仅仅是为做数据而用数据，其实可以运用到不同的产品中。”

“我们谈消费升级，我们需要把数据背后用大家可以理解的方式讲出来，告诉商业世界，数据不是简单的数字，数据是有温度的，我们每个人都是数据的亲历者，也贡献着数据的温度。”

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