5月18日，2016中国汽车创业投资峰会在四川成都拉开序幕。百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理王劲在此次大会上发表了主题演讲。他在演讲中提到，无人驾驶汽车即将到来，百度未来将会打造强大的无人车生态。

以下是记者整理的演讲内容：

如今的汽车行业正在进行巨大的变革。而变革中有三个趋势正在推动汽车行业的转型，这三个趋势分别是新能源、共享经济和智能化。

去年7月开始，我走访了国内外的不同车厂，这些汽车厂商都认为，辅助驾驶是非常重要的，未来都会向无人驾驶方向发展。同时，他们认为无人驾驶至少还要十几年才能到来。

而今年1月据我所知，这些汽车厂商的同仁们开始改变他们的观点，除了继续发展ADAS（辅助驾驶）技术之外，他们已经开始成立独立团队研发全自动无人驾驶。

无人驾驶将会是质的跨越

我认为，从辅助驾驶到无人驾驶将会是巨大的跨越，是量变到质变的根本改变。而这一跨越是有巨大鸿沟的，造成这一鸿沟是由两个原因造成：1.使用的传感器不一样：2.两者的人工智能技术不同。

在互联网行业中，许多人认为未来的汽车是带着轮子的电脑。今年年初福布斯杂志发表了基于斯坦利的研究报告，他们也认为未来的汽车，60%的价值来自软件。而它的硬件，就是大家熟悉的汽车这个部分只有40%的价值。

由此，未来的汽车是由软件来定义的，它的人工智能由六大部分组成：视、听、说分别模拟人类的眼睛、嘴巴和耳朵；预测能力、规划能力、行动控制能力则共同决定了人工智能的发展。

深度学习将会是无人驾驶关键

其实人工智能的发展已经超过了60年，但是在过去的50年都不成功的，直到2006年计算机行业出现突破性的技术发展—深度学习。才使得人工智能有了飞速的发展。与过去相比，深度学习根本的地方是在于它在拥有许多数据的情况下，能不断提升它自己的能力。

如今，把无人驾驶汽车开出去，它遇到的每一个新的情况都在学习新的能力，不是在汽车里学，而是把新的情况上传到云端，到了数据中心。那里有海量的信息、场景，这些汽车可以在数据中心里学习如何处理新的情况、新的场景。

云端技术是无人驾驶保驾护航的关键

随着云端能力的加强，无人驾驶汽车学会处理各种各样的场景，它会把这个数据和产生出来的模型的东西简单化、缩小化，下载到每辆汽车里。每个汽车遇到任何一个它过去知道的场景的时候，它就知道怎么处理。而当它遇到不知道的场景的时候，就会赶紧上传到云计算中心，就是经过这样的循环往复，人工智能能力随着时间，随着规模的不断加大、不断提升、不断加强。

可以这么说，现在是人在教车怎么开，未来人工智能可怕的地方在于，是车教车开。如果布局十万辆无人驾驶汽车，每年每辆车开 2 万公里，那么每年车就积累了 20 亿公里的里程。对于人工智能，任何一辆车学到的新经验，新处理方法，在云端都可以形成一个综合的模型，综合的能力，然后下载给所有的汽车，一夜之间所有的车都拥有超过 20 亿公里的驾驶经验和能力，这是人工智能可怕的地方。

只有在拥有这样的里程数，还有人才，还有计算能力，那么人工智能的无人驾驶汽车才能跨越这个鸿沟。

百度在无人驾驶的布局

过去行业竞争，是叫大鱼吃小鱼、小鱼吃虾米，但是在人工智能上，是快鱼吃慢鱼。谁先把人工智能汽车、无人驾驶汽车更早布局出去，那么它就将处于决定性的领先地位。

而百度已经拥有了全球最大的深度学习网络，支持参数数量级最根本的指标是万亿级的参数；

百度基于深度学习做人工智能产品，比如综合语音识别，在安静的环境下，在标准的普通话情况下，我们人类听的能力是 98% 的准确率，百度能达到 97% 的准确率，在车载环境下普通化识别率达到 92 %；

此外，百度在图象识别能力准确率达到了 89.32%，达到全球第一。这是无人车上路的重要技术基础和积累；百度的高精地图和地位能力，GPS 定位误差在 5 米左右，百度去年地图定位的准确度和精度在 10 厘米左右。

三天前我们和安徽省芜湖市共同签订了一个示范区，全无人驾驶示范区，我们希望通过三个阶段把芜湖市变成中国最大的全无人驾驶的区域。

最后，中国无人车的成功需要政府在法律法规上的支持，更需要我们全产业链共同努力，百度非常愿意把我们领先的技术拿出来和大家一起打造强大的无人车生态。