日前，淘宝规则公布了《淘宝网出售假冒商品相关规则及实施细则变更公示通知》，对淘宝网如何排查和判定出售假冒商品行为的方式及流程进行进一步补充说明。从原来的以依靠权利人投诉为主要手段，变更为人工排查和系统排查双管齐下。

据了解，“系统排查及判定”主要依靠淘宝自身研发的“假货模型”系统，该系统是基于平台大数据技术研发的。

据规则描述，该系统可从账号、商品、交易、物流等多个维度对涉嫌售假的商品和账号等进行排查。对于“假货模型”系统排查出的涉嫌出售假冒、盗版商品的数据，淘宝网会进行进一步核实和判定。

其中，系统会在概率理论基础上依据预先设定的逻辑作出是否属于出售假冒、盗版商品的判定。对于判定为出售假冒、盗版商品的行为，除卖家申诉成功外，淘宝网可以依据判定结论对卖家进行处罚。

此外，淘宝方面提到，鉴于“假货模型”系统及其算法均为淘宝的核心商业秘密，淘宝网仅需将卖家构成出售假冒、盗版商品的结论通知卖家而无需披露判定的依据。但无论通过人工或者系统进行识别，卖家均有提交材料和发表意见的申诉机会。

据阿里方面介绍，发退货、登陆IP、商品文字、图片描述、交易、消费者评价、维权、权利人投诉，甚至是社交媒体数据等多个维度和特征的数据，通过大数据处理平台和机器学习算法研究，均可以从中剥离出涉假信息。

据阿里巴巴首席治理官郑俊芳介绍，以图片为例，阿里巴巴从2013年开始，逐步建立了图片侵权假货识别系统。发现疑似假货图片，可在30分钟内检索出淘宝上所有与此相似的图片，进而下架所有引用该类图片的商品。