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黑搜新规下的搜索方向(数据化运营)
2017-06-30 16:34:23
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用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。

自5月底淘宝发出新规,要对卖家查坑产,也就影响搜索的发展方向——数据化运营。

数据精细化运营:

用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。

比如,论坛,用户在论坛上的行为包括:访问、浏览帖子;回复、评论;发帖;转发,分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数,例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”,通过这些指数给用户分类。如此一来,论坛上的用户被分为 4 个维度:A 浏览类、B 评论类、C 传播类和 D 内容生产类。用户可能只有一个标签指数,也可能很跨多个指数维度

当下,对于淘宝来说只有真正抓坑产才能彻底杜绝刷单和不正当竞争的可能。淘宝排名不再是大品牌和有钱人的游戏,也不是有资源刷单的会场,公平竞争。因为淘宝搜索排名的核心就是坑位产出比,而大部分的宝贝都会刷单,刷单的背后就是坑产,这也是淘宝为什么要查坑产的原因。

如果搜索新品前期查坑产,黑搜就有一下两种发展方向:1.减小坑产比 2.决定坑产比界点值

现阶段一定是向临界点方向发展,这样既符合淘宝想要GMV的想法又杜绝了一部分刷单。

另一个方向就是数据化运营。经过测试总结发现,淘宝数据化运营的场景是:新品期赛马机制。系统会用两周的时间对你的宝贝数据进行重点监控,包括宝贝的访客数、支付转化率、收藏数、加购数、搜索引流访客数、访客平均价值。如果新品两周时间表现不好,那后边几乎就完了。商品访客和支付转化率、收藏加购有着触达搜索流量爆发的核心占比,坑产和uv价值不再是核心考核权重的标准,核心变成了指标数据。现在要做的就是,数据化运营+坑产和UV价值的玩法,老品搜索流量优化方法不同。

很多人说,你们都说大数据分析,实际越刷越没流量。这是因为数据没有把控好,没有潜心学习研究数据化运营知识和全面吸收运用。还有一个最大的原因是人群不够精准,数据反馈不准确。不管你的宝贝是大品牌还是小商品,淘宝就是想让自己的流量更有价值,你能够充分吸收淘宝给你的流量,淘宝自然也愿意给你,因为给那些消化不了的宝贝就是浪费,所以我们要让数据说话。

作者:二分之一小姐,擅长搜罗电商新干货与玩法,有问题随时交流微信:styiran

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