“千人千面”是淘宝在2013年提出的新的排名算法，是排名算法的一个外号统称，在程序猿口中叫做“推荐算法”。这个玩意的出现，导致淘宝商家思维一篇混乱，因为排名变动非常大，而且每台电脑上的排名显示规则都不同，登陆账号和不登陆账号，清空缓存和不清空缓存，差别巨大，一下从之前的明处，到了完全模糊的暗。

那么，为什么淘宝要推出“千人千面”这个算法呢?

不得不说“千人千面”是个聪明的做法，一下子解决了所有问题，流量被打散，小商家也有机会分配到流量，流量产出更高了，同样的销售额分配到了更多店铺中。对淘宝平台本身没有任何损失的同时，让更多人得到了好处。

很多时候，我们都会遇到一个情况，就是我们找到高转化的关键词，但是在我自己的宝贝里表现并没有如期一样好，那是因为关键词还有千人千面。

这里选取的数据是流量最大的wx端，因为现在pc端的流量已经太小，去主功他已经没有太大的意义了。

同理，我们找到自己店铺的主推宝贝，去验证一下情况。

用同样的方法算出自己的店铺的关键词转化

同样的方法，怎么样找到同行的，就怎么样找到自己的关键词以及成交子订单数

但是拉杆箱大家都知道，基本都是通用，那为什么会造成这样的差距呢。最主要的是大词旅行箱这种词居然差距了2.1%的转化率简直不可思议 抱着这种疑问我们要对关键词进行一个人群画像分析。

大家发现，女性占比越底的群体，转化率越高。 拉杆箱和旅行箱便是如此，而职业上，学生占比越少，转化率也越高，证明这三个关键词转化率的关键在于，男性用户的多少以及白领用户的高低。是否这样呢，我们继续深度分析。

注意把每一个关键词的搜索成交点击人气汇总在一起，(没有生意参谋，可以用第三方的插件免费得，需要的看我文件最后面，有获取方法)人气占比的公式是：搜索人气/汇总人气，但不知道为什么和生意参谋的有出入，我把他理解为故意不准确。但不管怎么样。我们首先计算出来准确的人气占比，如图所示 计算后的占比。 并且把三个字的汇总点击人气加在一起 有了三词汇总人气24985,并且把三个词的同样价格区间的人气占比加在一起，如图所示。 接下来我们要开始深度分析啦。

导入数据透视图

如图示，颜色代表关键词以及转化率都标记好了。

进阶思维

有句话是“数据有毒” 之所以数据有毒并不是数据本身出现了问题，而是你不懂得分析数据就会造成偏差。

如果说行李箱由于0〜105的价格区间导致105以上的拉杆箱转化更低的原因，那就错了，你要分析事物的角度不能仅仅只从一个维度。因为如果单纯看哪个关键词的转化率更高，很明显行李箱其实不差的。

影响他的并不是单纯的这价格区间，而是喜爱这个价格区间的人群。

总结：

刚刚我们的分析结果是：行李箱的人群大部份是18〜25岁的女性为主。 喜爱的价格是0〜105和105〜155 ，如果你做的是这两个价格段的转化率就会好。但是如果你使用拉杆箱和旅行箱作为你的主推词由于你的18〜25岁群不足够多，导致拉不升所有转化。你的解决方案是，加入低价格的拉杆箱，或者是放弃该关键词。

但是如果市场主要人气的关键词假如说是拉杆箱的话，那你就要提升价格区间，最好的价格区间在105〜230 款式要偏中性。 那么你的转化率会更高，这便是两个拉杆箱的转化率差距之处。

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